Mata kuliah ini menjelaskan mengenai pengenalan kecerdasan buatan, penyelesaian masalah, pengetahuan dan penalaran, konsep representasi pengetahuan.
Tujuan utama
dari mata kuliah ini adalah membekali mahasiswa fokus kepada bidang
Kecerdasan Buatan dengan metodologi seperti: 1. Sistem Fuzzy
(mengakomodasi ketidaktepatan) Logika Fuzzy (fuzzy logic) 2. Jaringan
Syaraf (menggunakan pembelajaran) Jaringan Syaraf Tiruan (neurall
network) 3. Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian)
4. Evolutionary Computing (optimasi) Algoritma Genetika
Slide
1. Introduction
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Textbook
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
●
Subscribe to:
Posts (Atom)
Banyak dilihat
-
Oleh: Muryan Awaludin HSV ( Hue Saturation Value ) merupakan salah satu ruang warna yang digunakan manusia dalam memilih warna cat atau t...
-
Oleh: Muryan Awaludin Ruang warna YCbCr cukup luas digunakan dalam video. Ruang YCbCr akan memisahkan citra ke dalam komponen luminan...
-
Oleh: Muryan Awaludin A. The Euclidean Distance Classifier Di bidang computer vision, perhitungan jarak yang paling sering digu...
-
Oleh: Muryan Awaludin Secara otomatis toolbox MATLAB menggunakan ruang warna RGB (Red, Green, Blue) dalam mempresentasikan warna. N...
-
Oki, biasa saya panggil dia di kampus Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOM CKI). Okki Setyawan itu mahasiswa yang...
-
Nzaie Badd'all, merupakan nama yang sering terpampang di beberapa media sosial miliknya, saya tidak tau persis arti yang terkandung d...
-
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (UNSURYA) , kampus yang beralamat di Jl. Protokol Halim Perdanakusuma Komplek Bandara Halim Per...
-
Pada kesempatan ini saya mencoba berbagi tentang ilmu pengetahuan khususya MATLAB, kali ini bukan untuk bahas tutorialnya, namun lebih ke ...
-
Pak Romi, biasa saya memanggil beliau. Beliau adalah dosen terbaik diantara yang terbaik, yang telah memberikan banyak ilmu kepada saya kh...
0 komentar:
Post a Comment
Terimakasih atas komentar atau sarannya...